相信你可以聽到不少博彩玩家說他們的勝利是透過大量研究與數據來獲得的。因為他們明白,為了可以持續地在這些遊戲中獲得勝利,他們必須想辦法打敗博彩公司。

想要獲得大量的統計資料並不困難,但光是擁有這些資訊並無法發揮它們的價值。最重要的是挑選出哪些數據是有用的,哪些是應該忽略的。

所以這篇文章就是要簡單教你判斷這些資料,並告訴你這些歷史數據裡的規則,然後是對使用歷史足球數據的深度研究。

數據應該要找多久以前的?

數據越老,對你的幫助就越小。

這無論在什麼樣的運動中都是一樣的,不過這篇文章中我們就用美式足球來舉例。在目前的NFL和NCAA文化中,隨著球員的更替,四年或更早的數據可以提供的幫助基本上是非常少的。畢竟在一支球隊中,很少會有超過20%的球員會與四年前的球員重疊的。

我自己的話,一般都是以過去兩年的數據為主。並且會考慮到誰是在我的數據中貢獻最多的主要球員,他們是否仍然在隊中、健康狀況如何、年紀是否開始會影響他們的表現等等。

例如,大學球隊至少每四年更換一次四分衛,大多數學校每一兩年就換一次。所以在進攻統計,特別是傳球統計上,除了要注意每一個四分衛(quarterback)的差異,也要注意手中資料的時間。

基本上好的玩家都會知道,四分衛的表現會直接影響到跑衛(running back)。如果一個四分衛投出了太多抄截(Interception),會讓球隊落後很多,跑衛也就因此無法表現。所以即便球隊有一個好的跑鋒,並不表示他的表現一定會百分之百的反應出球隊整體表現。更不用說你還必須考慮到主教練、進攻協調教練(offensive coordinator)和防守協調教練(defensive coordinator)的習慣和作風等等,因為這些人也會與球隊表現有很大程度的關聯。

防守協調教練與球隊防守表現會有很大的關係

防守數據

防守數據經常被忽視,因為進攻數據往往更令人興奮,也更容易獲得。不過優秀的體育博彩玩家會想盡辦法獲得一切資訊,其中就包括防守數據。

防守協調教練與球隊防守表現會有很大的關係。如果防守球隊有一個一直以來表現都不錯的協調教練和不錯的防守球員,你就可以預期他們的表現應該不會太差。

我會記錄的歷史防守統計數據包括平均衝球碼數(Avg)、衝球平均碼數(yards per pass attempt)、每場比賽的得分和上場時間。控球時間是進攻球隊要考慮的,所以你可以藉由從比賽總時間中扣除進攻方的控球時間來計算防守方的上場時間。

相信你可以發現,我不太看重抄截、擒殺(sack)和防守方的得分情況。雖然擒殺在一定程度上是可以追蹤的,且每年都會有影響,但抄截和防守得分會一直有很大的變化。

絕對不要忽視一個球隊的進攻鋒線,要學會透過枝微末節去判斷好壞

進攻數據

在看歷史進攻數據時,我也會以相同進攻協調教練和球員的記錄來一起比較。追蹤最近幾年的包括平均衝球碼數(Avg)、衝球平均碼數(yards per pass attempt)和每場比賽的得分可能會有幫助。

不要忽視進攻鋒線(Offensive Line,OL),雖然說數據很難明確的告訴你他們的好壞,畢竟如果跑鋒沒有任何空隙可鑽,或是四分衛在投球前就被擊倒,那麽他們有多好就不重要了。一條好的進攻鋒線可以讓普通的球員看起來很厲害,相反的,則有可能讓優秀的球員看起來不怎麼樣。

但你可以考慮平均衝球碼數和總被擒殺次數(Sacked),並制定一份你自己的最佳進攻鋒線球員的名單,且關注各個球員的動向。

在大學橄欖球比賽中,每四年難免都會有球員來來去去

NCAA的特殊狀況

在大學橄欖球比賽中,每四年難免都會有球員來來去去,但有些事情往往都不太會變。例如,俄亥俄州立大學(OSU)一般都會有強大的進攻鋒線和優秀的跑衛;賓夕法尼亞州立大學(PSU)也都以其出色的後衛(DB)而聞名。

因為像這樣的知名學校的球隊教練組合通常都不太會改變,而他們在挑選球員上就會維持自己的習慣。你仍然需要研究球員,但這基本上是一個研究歷史數據可以真的獲得幫助的地方。

球員個人的數據

在研究歷史數據上,追蹤單個球員的表現往往比弄清球隊的整體表現要容易。但即使是球員個人的數據也可能會在每年產生巨大變化。

前面已經提到了許多個人數據變化的原因,如不同的進攻鋒線或不同的教練,且球員也會受傷,隨著年齡增長也會在行動力上與年輕時有所差異。

我不僅會追蹤球隊在自由市場上的情況,而且還追蹤他們在前三輪或四輪中的人選。像是如果你發現有一隻球隊裡本來就已經有一位強大的跑鋒了,但球隊正在挑一個新的跑鋒的時候,你就該警覺到原先的跑鋒可能因為年紀關係會減少上場機會,而新的跑鋒能否跟其他人磨合就需要仔細觀察。

結論

不要在歷史數據中投入太多,但要學會找出那些能在賽季中產生影響的細節。只要能夠利用其他人都忽略的訊息,你就會比其他人更佔優勢。